Climate Services
Coproducimos información y servicios climáticos basados en predicciones para escalas de tiempo que van desde semanas hasta décadas y más.
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Desarrollamos información y servicios oportunos sobre la calidad del aire basados en modelos atmosféricos, que incluyen pronósticos diarios de contaminantes del aire, arena y polvo.
IA segura y confiable en sistemas críticos
Un modelo de programación basado en tareas que es capaz de paralelizar aplicaciones para plataformas distribuidas.
Una biblioteca clásica de aprendizaje automático desarrollada sobre PyCOMPS.
IA segura y confiable en sistemas críticos
Tecnologías que simulan ondas en 2 y 3 dimensiones
Implementar múltiples técnicas de predicción de la estructura de proteínas
Enzimas para la degradación de microplásticos
Visualizador molecular y gestor de flujo
Entorno virtual y tool box para el desarrollo fiable de servicios en la nube basados en RISC_V
Integración de software y hardware de código abierto
Plataforma extrema de procesamiento cercano a los datos
Desarrollo de una tecnología de ciberseguridad.
Desarrollo de un kit de diagnóstico de metilación del ADN para predecir la respuesta a la terapia con células CAR-T
Soluciones de simulación personalizadas y creación de gemelos digitales aprovechando Kratos Multiphysics
Software de compresión de datos profesional de alto rendimiento
Mapa de GAIA del brillo del cielo natural
Simulación basada en estructura de estados excitónicos y dinámica de transferencia de excitación a partir de simulaciones MD y QM/MM multiescala combinadas para permitir un diseño racional
Evaluación de sitios/modos de unión proteína-ligando y preferencias conformacionales de proteínas a través de experimentos FRET y simulaciones multiescala
Nuevos éxitos sintetizables desde un espacio ilimitado
Plataforma de herramientas de simulación basada en arquitectura de nube
Ayudar a la comunidad científica a mantenerse al tanto de las últimas investigaciones sobre el cambio climático
Solución de previsión de polvo atmosférico para energía solar
Dispositivo portátil de filtrado de la contaminación del aire y sistema de monitoreo de la calidad del aire
Personalizando la medicina mediante cálculos genéticos a gran escala
Inteligencia ambiental para cuidar de tus seres queridos
Guiar a los investigadores en su viaje hacia la IA
Plataforma basada en IA para la identificación y predicción de la resistencia a los antibióticos
Implementar, monitorear y evaluar de manera efectiva modelos de IA generativa
Herramientas de exploración del subsuelo para recursos geológicos
Monitorización en tiempo real de activos y estructuras industriales
Generación de histograma y dispositivo y uso correspondientes.
Ciencia de Materiales, Catálisis Heterogénea y Electrocatálisis
Un marco computacional
High-Performance Computing de bajo consumo
Fácil integración de los modelos RTL existentes
Modelización de la dispersión de cenizas volcánicas
Almacén de datos distribuido
Simulador de ejecución basado en el RISC-V de código abierto
Aceleración de codiseño hardware/software
Diseñar extensiones personalizadas de conjuntos de instrucciones RISC-V
Capacidades de procesamiento de flujo de datos multiinquilino
Algoritmo pseudoespectral para ecuación de onda multiparamétrica
Cálculo de operaciones colectivas de rmsd
Predecir el reconocimiento de células T y la inmunogenicidad de los neoantígenos
Herramienta bioinformática que ayuda en las predicciones de escisión de proteínas
Preparar entornos distribuidos para la ejecución de código arbitrario
Plataforma Big Data Benchmarking
Control predictivo en óptica adaptativa
Alya es un código de mecánica computacional de alta resolución para resolver problemas de ingeniería.
Un script de Python que describe los pasos para determinar los parámetros físicos que se aplicarán para la generación de mallas no estructuradas y adaptadas para el modelado electromagnético.
Un conjunto de referencia en forma de aplicación desarrollada e implementada para representar algunos de los módulos de conducción autónoma de última generación que utilizan enfoques basados en aprendizaje profundo.
L'aplicació Shiny plurianual ASPECT ofereix previsions climàtiques i de sequera per a Catalunya, mostrant la qualitat de les previsions per regió, període i variable.
Biblioteca para la ubicación e identificación de átomos individuales en imágenes de microscopía electrónica.
Administrador de flujo de trabajo basado en Python para crear, administrar y monitorear tareas complejas que involucran diferentes subpasos, como experimentos computacionales científicos.
Controlador de memoria que se utiliza para controlar el funcionamiento de una SDRAM SDR externa desde un núcleo de procesador.
Herramienta para iniciar experimentos en clústeres de HPC y recopilar sus resultados creando archivos csv
Software de código abierto para la investigación innovadora de materiales y sistemas macromoleculares a escala nanométrica
Biblioteca de computación de alto rendimiento para modelar microambientes biológicos
Hemos desarrollado BioFVM_X, ya que agrega MPI a BioFVM para paralelizar los núcleos centrales de BioFVM mediante MPI.