Coproducimos información y servicios climáticos basados en predicciones para escalas de tiempo que van desde semanas hasta décadas y más.

Desarrollamos información y servicios oportunos sobre la calidad del aire basados en modelos atmosféricos, que incluyen pronósticos diarios de contaminantes del aire, arena y polvo.

Un nuevo marco para el diseño y la operación de aplicaciones de IA en computación continua

Un modelo de programación basado en tareas que es capaz de paralelizar aplicaciones para plataformas distribuidas.

Una biblioteca clásica de aprendizaje automático desarrollada sobre PyCOMPS.

IA segura y confiable en sistemas críticos

Tecnologías que simulan ondas en 2 y 3 dimensiones

Implementar múltiples técnicas de predicción de la estructura de proteínas

Enzimas para la degradación de microplásticos

Visualizador molecular y gestor de flujo

Entorno virtual y tool box para el desarrollo fiable de servicios en la nube basados en RISC_V

Integración de software y hardware de código abierto

Plataforma extrema de procesamiento cercano a los datos

Desarrollo de una tecnología de ciberseguridad.

Desarrollo de un kit de diagnóstico de metilación del ADN para predecir la respuesta a la terapia con células CAR-T, ya licenciado a Pharmalink

Soluciones de simulación personalizadas y creación de gemelos digitales aprovechando Kratos Multiphysics

Software de compresión de datos profesional de alto rendimiento

Mapa de GAIA del brillo del cielo natural

Simulación basada en estructura de estados excitónicos y dinámica de transferencia de excitación a partir de simulaciones MD y QM/MM multiescala combinadas para permitir un diseño racional

Evaluación de sitios/modos de unión proteína-ligando y preferencias conformacionales de proteínas a través de experimentos FRET y simulaciones multiescala

Nuevos éxitos sintetizables desde un espacio ilimitado

Plataforma de herramientas de simulación basada en arquitectura de nube

Ayudar a la comunidad científica a mantenerse al tanto de las últimas investigaciones sobre el cambio climático

Solución de previsión de polvo atmosférico para energía solar

Dispositivo portátil de filtrado de la contaminación del aire y sistema de monitoreo de la calidad del aire

Personalizando la medicina mediante cálculos genéticos a gran escala

Inteligencia ambiental para cuidar de tus seres queridos

Guiar a los investigadores en su viaje hacia la IA

Plataforma basada en IA para la identificación y predicción de la resistencia a los antibióticos

Implementar, monitorear y evaluar de manera efectiva modelos de IA generativa

Herramientas de exploración del subsuelo para recursos geológicos

Monitorización en tiempo real de activos y estructuras industriales

Generación de histograma y dispositivo y uso correspondientes.

Ciencia de Materiales, Catálisis Heterogénea y Electrocatálisis

Un marco computacional

High-Performance Computing de bajo consumo

Fácil integración de los modelos RTL existentes

Modelización de la dispersión de cenizas volcánicas

Almacén de datos distribuido

Simulador de ejecución basado en el RISC-V de código abierto

Aceleración de codiseño hardware/software

Diseñar extensiones personalizadas de conjuntos de instrucciones RISC-V

Capacidades de procesamiento de flujo de datos multiinquilino

Algoritmo pseudoespectral para ecuación de onda multiparamétrica

Cálculo de operaciones colectivas de RMSD

Herramienta bioinformática que ayuda en las predicciones de escisión de proteínas

Preparar entornos distribuidos para la ejecución de código arbitrario

Plataforma Big Data Benchmarking

Control predictivo en óptica adaptativa

Alya es un código de mecánica computacional de alta resolución para resolver problemas de ingeniería.

Un script de Python que describe los pasos para determinar los parámetros físicos que se aplicarán para la generación de mallas no estructuradas y adaptadas para el modelado electromagnético.

Un conjunto de referencia en forma de aplicación desarrollada e implementada para representar algunos de los módulos de conducción autónoma de última generación que utilizan enfoques basados ​​en aprendizaje profundo.

La aplicación Shiny plurianual ASPECTO ofrece previsiones climáticas y de secuelas para Cataluña, mostrando la calidad de las previsiones por región, período y variable.

Biblioteca para la ubicación e identificación de átomos individuales en imágenes de microscopía electrónica.

Administrador de flujo de trabajo basado en Python para crear, administrar y monitorear tareas complejas que involucran diferentes subpasos, como experimentos computacionales científicos.

Controlador de memoria que se utiliza para controlar el funcionamiento de una SDRAM SDR externa desde un núcleo de procesador.

Herramienta para iniciar experimentos en clústeres de HPC y recopilar sus resultados creando archivos csv

Software de código abierto para la investigación innovadora de materiales y sistemas macromoleculares a escala nanométrica

Biblioteca de computación de alto rendimiento para modelar microambientes biológicos

Hemos desarrollado BioFVM_X, ya que agrega MPI a BioFVM para paralelizar los núcleos centrales de BioFVM mediante MPI.

Colección de aplicaciones que permitan probar implementaciones de tareas OpenMP.

Las herramientas de rendimiento desarrolladas en BSC son un proyecto de código abierto que apunta no solo a detectar problemas de rendimiento sino también a comprender el comportamiento de las aplicaciones.

Este repositorio recopila puntos de referencia y núcleos científicos que se utilizan para evaluar arquitecturas RISC-V aprovechando la extensión vectorial.

Barcelona Subsurface Imaging Tools (BSIT) es una plataforma de software diseñada y desarrollada para satisfacer las necesidades de exploración geofísica para aplicaciones HPC.

Conjunto de herramientas para proporcionar estimaciones operativas de concentración de contaminación en áreas urbanas en alta resolución.

Chemistry Across Multiple Phases (CAMP) versión 1.0: un modelo de química multifásica integrado

Servicio de transferencia de código abierto que administra los movimientos de datos entre PFS y adhocFS.

Conjunto de funcionalidades para determinar el estado de la red de señalización celular a partir de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.

Versión acelerada de software del algoritmo de seguridad poscuántica denominado McEliece clásico.

Información sobre los factores de impacto climático en Europa

Conjunto de herramientas para calcular métricas e índices para el análisis climático.

Detector de módulos de red multiplexada continua

Funcionalidades para el estudio de curvas de respuesta a fármacos con énfasis en el estudio de sinergias.

Panel integrado para visualizar la representación basada en mapas de las redes de movilidad en diferentes escalas de resolución espacial.

Proceso bioinformático automatizado que permite evaluar la tasa de mapeo cruzado de lecturas cuando se secuencian dos o más organismos como una sola muestra.

Software que contiene un conjunto de métodos de reducción de escala estadística para predicciones climáticas.

Indicadores de servicios climáticos basados ​​en predicciones subestacionales a decenales

Paquete de software basado en R para generar una visualización de cuadro de mando que agrupe varias métricas de evaluación en una única imagen.

Evaluación de la eficacia de las previsiones climáticas en escalas temporales estacionales y decenales

Modelo generativo profundo para la generación de datos sintéticos

Colección de nuevas implementaciones sobre el modelo de fuente Research LINE (R-LINE)

Una colección de colas de distribución completamente definidas

Biblioteca dedicada a acelerar aplicaciones híbridas paralelas

API de gestión dinámica de recursos

Una biblioteca diseñada para ofrecer las ventajas globales de la maleabilidad del proceso al tiempo que proporciona una sintaxis minimalista similar a MPI.

Planificador de carga dinámico

El software EAR es un marco de gestión que optimiza la energía y la eficiencia de un clúster de nodos interconectados.

Ecosistema de software para la gestión de memoria heterogénea

Pronóstico de enfermedades impulsado por El Niño

Plataforma basada en machine learning

Esta es una versión de la herramienta Compiler Explorer diseñada para EPI. Es una aplicación web que permite ejecutar un compilador de forma interactiva para obtener la salida del compilador.

Marco escalable de código abierto que admite diferentes núcleos interconectados a través de un NoC.

Extracción de información sobre factores de transcripción y sus dianas de la literatura.

Biblioteca de puntos de control de múltiples niveles para aplicaciones HPC

Sitio web interactivo basado en el paquete de aplicaciones R Shiny que incluye pronósticos anuales y plurianuales de variables climáticas e indicadores de sequía para la región del sur de África

Sistema de archivos capaz de agregar la capacidad de E/S local y el rendimiento de cada nodo de cómputo en un clúster HPC

Herramienta para añadir variantes genómicas a un genoma existente (en formato SAM/BAM/CRAM).

Conjunto de funcionalidades para componer el análisis genómico: alineamiento del genoma, llamado de variantes somáticas y de línea germinal, estimación del número de copias, clonalidad, inmunogenicidad y otros.

Observación Globalmente Armonizada en el Espacio y el Tiempo

Herramienta diseñada para facilitar el despliegue de simulaciones vergonzosamente paralelas en cualquier entorno

El kit de herramientas HARMONIZE incluye diferentes bibliotecas de R y Python diseñadas para la adquisición, armonización y visualización de datos socioeconómicos, medioambientales, climáticos y de salud.

Conjunto de herramientas e interfaces que implementan un acceso simple y eficiente a los almacenes de datos para aplicaciones de big data.

Herramienta de modelado multiescala basada en Python diseñada para procesar y calcular emisiones atmosféricas para el modelado de la calidad del aire

Sistema de procesamiento de emisiones atmosféricas multiescala, paralelo e independiente de código abierto que calcula emisiones de gases y aerosoles para su uso en modelos de química atmosférica.

Pipeline diseñado para ejecutarse diariamente y recopilar datos en torno a la desinformación.

La herramienta se basa en un marco de modelado estadístico bayesiano y proporciona funcionalidades para realizar análisis exploratorios, ajustar modelos espaciotemporales, probar y validar la capacidad predictiva de los modelos y pronosticar la probabilidad de un brote de enfermedad.

Flujos de trabajo para el análisis de genomas inmunológicos.

Este software analiza un gran volumen de publicaciones para perfilar masivamente a potenciales criminales en redes sociales y medios.

IOAnalyzer analiza el flujo de E/S de un nodo local y detecta patrones de E/S.

La calibración iterativa de alto rendimiento de modelos epidemiológicos es un flujo de trabajo que realiza optimización mediante simulación

Marco OpenACC Just In Time (JIT) en el que las directivas pragmáticas se reemplazan con rutinas de tiempo de ejecución

Biblioteca para validar archivos JSON

Lagarto Hun es un procesador escalar segmentado con ejecución en orden utilizando el conjunto de instrucciones de código abierto RISC-V.

Procesador superescalar de 2 vías y 64 bits con una microarquitectura fuera de orden de 12 etapas basada en el conjunto de instrucciones RISC-V.

Una biblioteca de interposición para plataformas Linux que permite gestionar parámetros de hardware en tiempo de ejecución sin intervención del usuario.

Marco de acoplamiento proteína-proteína, proteína-péptido y proteína-ADN escrito en Python.

Esta tecnología integra una lista de parámetros de referencia para los LLM y calcula su rendimiento.

Esta es una versión del compilador LLVM que cumple con los requisitos de EPI en lo que respecta a la vectorización para RISC-V Vector Extension.

Versión del compilador LLVM que implementa OmpSs.

Proporciona varias funciones para integrar otros modelos de programación y API de bajo nivel con el modelo de ejecución de flujo de datos de las tareas OpenMP.

El proyecto lumi-g-test es un conjunto de micropruebas de rendimiento en C++ que ayudan a probar varias características importantes del hardware y del software del sistema de la partición GPU de la supercomputadora LUMI

Herramienta para la estimación de WCET probabilístico basado en medidas de tiempo de ejecución (en forma de script R).

Un conjunto flexible, configurable y portátil de direcciones IP de FPGA que permite que cualquier diseño emulado se comunique con el host y otros FPGA de forma inmediata.

Modificación del kernel de Linux que permite deduplicar páginas de memoria (nivel de caché de páginas).

Mercurium es una infraestructura de compilación de código fuente a código fuente destinada a la creación rápida de prototipos. Los lenguajes compatibles actualmente son C99, C++11 y Fortran 95.

Herramientas para fusionar monitores de eventos de hardware (HEM) provenientes de subexperimentos separados en un único marco de datos.

El Multiscale Online Nonhydrostatic AtmospheRe CHemistry model (MONARCH) es un sistema de predicción meteorológica química, anteriormente conocido como NMMB/BSC-CTM

Sistemas multinúcleo en tiempo real: oportunidades y desafíos

Nanos++ es un entorno de ejecución diseñado para servir como soporte de entorno de ejecución en entornos paralelos. Se utiliza principalmente para dar soporte a OmpSs, una extensión de OpenMP desarrollada en BSC.

Nanos6 es un runtime que implementa el modelo de programación paralela OmpSs-2.

NODES (abreviatura de nOS-V-based Dependency System) es una biblioteca de tiempo de ejecución diseñada para funcionar sobre el tiempo de ejecución de nOS-V y, al mismo tiempo, proporcionar la mayoría de las funcionalidades de su predecesor, Nanos6.

nOS-V es una biblioteca de tareas liviana.

Conjunto de políticas de programación compatibles con NUMA para el sistema de ejecución Nanos++.

Soporte de LLVM para la descarga de OpenMP a las DPU NVIDIA BlueField a través de la API DOCA.

OmpSs es un esfuerzo por integrar características del modelo de programación StarSs desarrollado por BSC en un único modelo de programación.

ONCOLINER es una plataforma integrada con datos y herramientas de evaluación comparativa para la evaluación detallada, la mejora y la armonización basada en la calidad de los procesos de análisis en todos los centros.

Proporciona varias funciones para integrar otros modelos de programación y API de bajo nivel con el modelo de ejecución de flujo de datos de las tareas OpenMP.

El proyecto ovni proporciona una biblioteca de instrumentación eficiente para sistemas de ejecución y bibliotecas de bajo nivel.

Pandora es un framework diseñado para crear, ejecutar y analizar modelos basados ​​en agentes en entornos de computación de alto rendimiento

PARSECSs es una suite de aplicaciones de referencia para arquitecturas paralelas.

Flujos de trabajo de simulación celular utilizando el software PerMedCoE.

Integración de modelos booleanos estocásticos en un marco de modelos basado en agentes como complemento

Implementación de MPI en el código PhysiCell

El marco PMES permite a los usuarios ejecutar trabajos en la nube.

Un predictor de la inmunogenicidad de las células T

La herramienta PROFET (PROFiling-based EsTimation of performance and energy) está diseñada para perfilar el rendimiento del sistema de memoria, cuantificar la presión de la aplicación sobre el sistema de memoria y estimar el rendimiento de la aplicación en plataformas de hardware con sistemas de memoria novedosos.

Este repositorio sirve como una plataforma integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando diversas técnicas de ingeniería rápida destinadas a mejorar el rendimiento en los parámetros médicos.

ProNoC presenta un código RTL de red en chip optimizado para FPGA con funcionalidades de NoC basadas en ASIC.

pyDock es un protocolo rápido que utiliza energía electrostática y desolvatación para puntuar poses de acoplamiento generadas con algoritmos basados ​​​​en FFT.

Software que proporciona la energía de acoplamiento de pyDock dividida a nivel de residuo, lo que proporciona una descripción mucho más detallada del panorama de energía de acoplamiento.

Esta herramienta es un port del POD/DMD de las herramientas de UPM en MATLAB a C/C++ mediante una interfaz de Python.

Sistema de indexación multidimensional altamente escalable para bases de datos NoSQL.

Qsymlib es una colección de herramientas numéricas para realizar simulaciones de Computadores Cuánticos acoplados a un computador clásico.

RESTK es una implementación del algoritmo para acotar superiormente cuantiles extremadamente altos utilizando la desigualdad de Markov a la potencia de k para WCET probabilístico.

Esta tecnología implementa un acelerador de criptografía post-cuántica (PQC) para integrarlo dentro de un sistema en chip (SoC) para FPGA.

Rosnet es una biblioteca de simulación de circuitos cuánticos que utiliza redes tensoriales.

La versión avanzada del paquete 's2dverification'. Está pensado para la verificación de pronósticos climáticos 'estacionales a decenales' (s2d), pero también se puede utilizar en otros tipos de pronósticos o análisis climáticos generales.

Módulo de hardware de sincronización de luz

Se trata de una solución hardware eficaz para cuantificar la diversidad en núcleos que realizan ejecución redundante.

Safegantana mejora el núcleo básico de Sargantana con propiedades de seguridad empleando una tecnología Lockstep.

Núcleo RISC-V de código abierto basado en el núcleo NOEL-V de Frontgrade Gaisler AB para el dominio espacial

Talptech ofrece soluciones de agricultura de precisión fáciles de usar para todos los agricultores

La Unidad de Estadísticas Seguras (SafeSU para abreviar) es una IP RTL que implementa varios mecanismos para la verificación, validación y monitoreo de interferencias de temporización multinúcleo.

La unidad Safe Traffic Injector (SafeTI para abreviar) actúa como un AHB o AXI4 Manager IP conectado al bus principal AMBA.

Redundancia diversa de IA basada en transformación de imágenes solo por software

Abordar la heterogeneidad del cáncer

Se utiliza HPC para predecir la propagación de incendios forestales mediante la integración de modelos paralelos de fuego y meteorología. Un método en dos etapas con algoritmos genéticos y árboles de decisión estima las condiciones locales del fuego.

Se utilizan técnicas de aprendizaje automático para modelar y optimizar el rendimiento de aplicaciones paralelas basadas en agentes. Incluye balanceo de carga, ajuste de rendimiento y benchmarking.

Diseño y desarrollo de nuevos algoritmos de alineamiento por pares y aceleradores de hardware que reducen el tiempo de ejecución y el consumo de memoria.