distTails

Una colección de colas de distribución completamente definidas

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

BSC Group: Computer Sciences

Investigador/es:

Sergi Vilardell Moreno

Descripción:

disTails proporciona herramientas estadísticas para modelar y analizar eventos extremos mediante distribuciones de probabilidad avanzadas. Incluye métodos para ajustar datos y comprobar la precisión con la que los modelos se ajustan al comportamiento real. Esto es fundamental en áreas donde los eventos poco frecuentes tienen un gran impacto, como en ámbitos críticos de seguridad, finanzas, riesgos climáticos o fallos de sistemas. Al mejorar la precisión y la validación, aumenta la confianza en los resultados analíticos y de IA. Desarrollado en R, funciona de forma consistente en portátiles, clústeres y sistemas en la nube, con mejoras indirectas en la eficiencia gracias a una mejor planificación de recursos.

Propuesta de valor:

Se adapta con precisión a las colas pesadas; reduce sorpresas desagradables en eventos poco frecuentes

Áreas de aplicación:

Sistemas de seguridad crítica; riesgo operacional y VaR en finanzas; modelado de fenómenos climáticos extremos; estudios actuariales de seguros; ingeniería de confiabilidad y tiempos de ejecución en tareas en HPC.

Mercado objetivo:

Sistemas de seguridad crítica; Mesad de finanzas cuantitativas y plataformas de análisis fintech; Equipos actuariales de seguros y reaseguros; Institutos de investigación climática y ambiental; Centros de computación de alto rendimiento que analizan la duración de trabajos de cola larga o falladas de nodos; Empresas de ciberseguridad que modelan patrones de ataque de cola pesada.

Technology Readiness Level (1-9): N/A

Protection:

GPL License (Version 3.0)

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