Institución:
Distributed Computing Library (dislib)
Una biblioteca clásica de aprendizaje automático desarrollada sobre PyCOMPS.
Grupo de investigación:
Workflows and Distributed Computing
Investigador/es:
Rosa Maria Badia
Web:
https://dislib.readthedocs.io/en/release-0.9/
Descripción:
Una biblioteca clásica de aprendizaje automático desarrollada sobre PyCOMPS.
Tipo de activo:
Servicio
Categoría:
Computer Sciences
Problema:
Facilitar el desarrollo de aplicaciones en plataformas paralelas y distribuidas.
Solución:
dislib es una biblioteca de aprendizaje automático paralela a PyCOMPS que ofrece una interfaz simple de predicción de ajuste, pero puede ejecutar los métodos en paralelo. Basado en un array distribuido y en una metodología out-of-core, soporta la ejecución de grandes conjuntos de datos que no caben en la memoria del sistema.
Áreas de aplicación:
dislib se ha aplicado en casos de uso de astrofísica y flujos de trabajo dinámicos moleculares. Actualmente se está aplicando en casos de uso para computación urgente ante peligros naturales, en gemelos digitales para fabricación y en entrenamiento distribuido de redes neuronales.
Novedad:
La principal novedad es la paralelización de los métodos tradicionales de forma transparente para el desarrollador de aplicaciones.
Protección:
Open source (apache v2).
Mercado objetivo:
Cualquier interesado en utilizar nuestras tecnologías.
Keywords:
Workflows, parallel computing, distributed computing, HPC+AI convergence, machine learning
TRL: 7
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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