Prompt Engine

Este repositorio sirve como una plataforma integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando diversas técnicas de ingeniería rápida destinadas a mejorar el rendimiento en los parámetros médicos.

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

BSC Group: Computer Sciences

Investigador/es:

Jordi Bayarri

Descripción:

Este repositorio sirve como una plataforma integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando diversas técnicas de ingeniería rápida destinadas a mejorar el rendimiento en los parámetros médicos. Nuestro objetivo es explorar cómo la ingeniería rápida afecta la precisión, la confiabilidad y la utilidad general de los LLM para abordar escenarios médicos complejos. Este repositorio se creó inicialmente para respaldar el modelo Aloe.

Propuesta de valor:

El repositorio admite conjuntos de datos de preguntas y respuestas de formato abierto, lo que permite la generación y evaluación de respuestas mediante un enfoque automatizado en el que el modelo LLM actúa como juez.

Technology Readiness Level (1-9): N/A

Protection:

Apache License (Version 2.0)

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