Institució:
Prompt Engine
Aquest repositori serveix com a plataforma integral per avaluar grans models de llenguatge (LLM) utilitzant diverses tècniques d'enginyeria ràpida destinades a millorar el rendiment en els punts de referència mèdics.
Grup d´investigació:
BSC Group: Computer Sciences
Investigador/s:
Jordi Bayarri
Web:
https://github.com/HPAI-BSC/prompt_engine
Descripció:
Aquest repositori serveix com a plataforma integral per avaluar grans models de llenguatge (LLM) utilitzant diverses tècniques d'enginyeria ràpida destinades a millorar el rendiment en els punts de referència mèdics. El nostre objectiu és explorar com l'enginyeria ràpida afecta la precisió, la fiabilitat i la utilitat general dels LLM per abordar escenaris mèdics complexos. Aquest repo es va crear per primera vegada per donar suport al model d'Aloe.
Proposta de valor:
N/A
Àrees d'aplicació:
N/A
Mercat objectiu:
N/A
Technology Readiness Level (1-9): N/A
Protection:
Apache License (Version 2.0)
Més informació
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres