PhysiBoSS

Integración de modelos booleanos estocásticos en un marco de modelos basado en agentes como complemento

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

BSC Group: Computational Biology - Life Sciences

Investigador/es:

Miguel Ponce de Leon, Arnau Montagud, Gerard Pradas, Annika Meert, Alfonso Valencia, Vincent Noel, Laurence Calzone, Gaelle Letort, Emmanuel Barillot

Descripción:

PhysiBoSS combina un simulador de tejido basado en agentes (PhysiCell) con señalización booleana estocástica (MaBoSS), permitiendo que cada célula in silico cuente con su propia red reguladora. Esto posibilita la simulación de tumores virtuales del tamaño de un paciente que responden a fármacos in silico.

PhysiBoSS es un motor de gemelos digitales multiescala, preparado para computación de alto rendimiento (HPC). Sus núcleos para GPU, su empaquetado de grado clínico y la validación con organoides lo posicionarán como una capa de apoyo a la toma de decisiones para la oncología adaptativa y la farmacología de tejidos complejos.

Propuesta de valor:

Simula la biopsia de mañana antes de realizar el tratamiento.

Áreas de aplicación:

Tratamiento farmacológico, reutilización de fármacos, oncología, gemelo digital, ensayos clínicos virtuales, medicina personalizada

Mercado objetivo:

Productos farmacéuticos; software como dispositivo médico

Technology Readiness Level (1-9): 4

Protection:

BSD License (Version 3.0)

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