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EP-pred es un clasificador de aprendizaje automático que distingue entre secuencias de esterasas promiscuas y específicas a partir de datos FASTA. Puede ayudar a los equipos de biocatálisis o de desarrollo de profármacos a clasificar bibliotecas de enzimas antes de realizar costosos análisis de laboratorio.
EP-pred ofrece un filtro de aprendizaje automático que reduce los costes de los análisis enzimáticos, lo que lo convierte en una opción viable para la tendencia de descubrimiento de fármacos impulsada por la computación de alto rendimiento (HPC) una vez que el modelo se amplíe más allá de las esterasas y se habilite el uso de GPU para el procesamiento de grandes bibliotecas.