Institución:
El objetivo de NEARDATA es crear una infraestructura de datos extrema que media los flujos de datos entre las plataformas de almacenamiento de objetos y análisis de datos en Compute Continuum.
NEARDATA
Plataforma extrema de procesamiento cercano a los datos
Grupo de investigación:
Data Centric Computing
Investigador/es:
Aaron Call
Descripción:
Propuesta de valor:
Permitir la distribución eficiente de datos de salud para secuenciar el genoma y comprender mejor el ADN humano. Cree modelos generalizados de aprendizaje automático que puedan ayudar a los cirujanos durante la cirugía y permitir que los datos de video se analicen en tiempo real y con baja latencia. Ampliar el análisis de datos brutos de metabolómica e impulsar el acceso externo y la reutilización eficiente de datos abiertos.
Áreas de aplicación:
Datos extremos, análisis de datos, corredor de datos.
Mercado objetivo:
Universidades, hospitales, institutos de salud, PYME con experiencia en seguridad y confidencialidad.
Technology Readiness Level (1-9): 3
Protection:
Licencias de código abierto y repositorios de datos abiertos.
Más información
Si quieres saber más sobre este proyecto no dudes en contactarnos