Institución:
Prompt Engine
Este repositorio sirve como una plataforma integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando diversas técnicas de ingeniería rápida destinadas a mejorar el rendimiento en los parámetros médicos.
Grupo de investigación:
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Investigador/es:
Jordi Bayarri
Web:
https://github.com/HPAI-BSC/prompt_engine
Descripción:
Este repositorio sirve como una plataforma integral para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando diversas técnicas de ingeniería rápida destinadas a mejorar el rendimiento en los parámetros médicos. Nuestro objetivo es explorar cómo la ingeniería rápida afecta la precisión, la confiabilidad y la utilidad general de los LLM para abordar escenarios médicos complejos. Este repositorio se creó inicialmente para respaldar el modelo Aloe.
Problema:
N/A
Solución:
N/A
Áreas de aplicación:
N/A
Novedad:
N/A
Protección:
Apache License (Version 2.0)
Mercado objetivo:
N/A
Keywords:
N/A
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
Más información
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