NEARDATA

El objetivo de NEARDATA es crear una infraestructura de datos extrema que media los flujos de datos entre las plataformas de almacenamiento de objetos y análisis de datos en Compute Continuum.

Crear y estandarizar métodos seguros para mover y procesar datos de salud a exaescala desde el borde a la nube. Estos datos son altamente confidenciales (datos de salud), por lo que garantizar transferencias confidenciales es una necesidad y un desafío.

Nuestra novedosa plataforma XtremeDataHub es un servicio de datos intermediario que intercepta y optimiza flujos de datos (API S3, API de flujo) con conectores cercanos a datos de alto rendimiento (Cloud/Edge). Finalmente, nuestro exclusivo servicio Data Broker proporcionará acceso seguro a los datos y orquestación de fuentes de datos dispersas gracias a TEE y arquitecturas de aprendizaje federadas.

Permitir la distribución eficiente de datos de salud para secuenciar el genoma y comprender mejor el ADN humano. Cree modelos generalizados de aprendizaje automático que puedan ayudar a los cirujanos durante la cirugía y permitir que los datos de video se analicen en tiempo real y con baja latencia. Ampliar el análisis de datos brutos de metabolómica e impulsar el acceso externo y la reutilización eficiente de datos abiertos.

Creación de un servicio de datos intermediario (XtremeDataHub) que proporcione conectores de datos sin servidor que optimicen las operaciones de gestión de datos (partición, filtrado, transformación, agregación) y consultas interactivas (búsqueda, descubrimiento, coincidencia, consultas multiobjeto) para presentar datos de manera eficiente a los análisis. plataformas. Como segunda novedad, se proporcionarán mecanismos que permitan la transmisión y el procesamiento de datos de salud en tiempo real. Finalmente, se creará un novedoso servicio de intermediación de datos que permitirá compartir datos confiables y orquestar de manera confidencial canales de datos a lo largo del proceso continuo de computación.

Licencias de código abierto y repositorios de datos abiertos.

Universidades, hospitales, institutos de salud, PYME con experiencia en seguridad y confidencialidad.