Métodos escalables y aceleradores para el alineamiento de secuencias

Diseño y desarrollo de nuevos algoritmos de alineamiento por pares y aceleradores de hardware que reducen el tiempo de ejecución y el consumo de memoria.

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

High Performance Computing Applications for Science and Engineering (HPCA4SE)

Investigador/es:

Juan Carlos Moure, Santiago Marco, Antonio Espinosa

Descripción:

Diseño y desarrollo de nuevos algoritmos de alineamiento por pares y aceleradores de hardware que reducen el tiempo de ejecución y el consumo de memoria.

Problema:

Los avances recientes en genómica y en tecnologías de secuenciación exigen algoritmos más rápidos y escalables capaces de manejar la creciente longitud de las secuencias. Los algoritmos clásicos de alineamiento por pares, basados en programación dinámica, están fuertemente limitados por requisitos cuadráticos en tiempo y memoria. A medida que mejoran las tecnologías de secuenciación y disminuye el coste del ensamblaje de secuencias de alta calidad, se prevé que la importancia de los algoritmos de alineamiento por pares seguirá creciendo.

Solución:

Algoritmos de alineamiento escalables de alto rendimiento y aceleradores de hardware.

Áreas de aplicación:

Ciencias de la vida, aceleradores de hardware, RISC-V

Mercado objetivo:

Aplicaciones en ciencias de la vida

Keywords:

biología, ciencias de la vida, alineamiento de secuencias, aceleradores de hardware

Technology Readiness Level (1-9): N/A

Business Readiness Level (1-9): N/A

Más información

Si quieres saber más sobre este proyecto no dudes en contactarnos

Contáctanos