ExTRI (Rbbt)

Extracció d'informació sobre factors de transcripció i els seus objectius de la literatura.

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

BSC Group: Life Sciences

Investigador/s:

Miguel Vazquez

Descripció:

ExTRI aplica el processament del llenguatge natural per extreure les interaccions entre el factor de transcripció i la diana de PubMed i altres corpus, poblant una xarxa reguladora llegible per màquina que les anàlisis posteriors poden consultar. Això dóna suport directament a la tendència d'alimentar les pipelines d'IA amb coneixement biomèdic FAIR i actualitzat.

ExTRI és un motor de mineria de literatura que alimenta les pipelines de decisió basades en dades mitjançant la curació automàtica de xarxes TF-diana. El NLP habilitat per GPU, els fluxos de treball en contenidors i l'avaluació comparativa de precisió a gran escala seran clau per a l'adopció industrial per part dels equips d'enginyeria del coneixement farmacèutica i òmica de precisió.

Proposta de valor:

Crea un gràfic de coneixement de xarxa bibliogràfica en temps real

Àrees d'aplicació:

Descobriment de fàrmacs, desenvolupament de fàrmacs, descobriment de biomarcadors, ciències òmiques

Mercat objectiu:

Farmacèutic; diagnòstic de diagnosi in vitro

Protection:

MIT License

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns