Institució:
Extracció d'informació sobre factors de transcripció i els seus objectius de la literatura.
BSC Group: Life Sciences
Miguel Vazquez
ExTRI aplica el processament del llenguatge natural per extreure les interaccions entre el factor de transcripció i la diana de PubMed i altres corpus, poblant una xarxa reguladora llegible per màquina que les anàlisis posteriors poden consultar. Això dóna suport directament a la tendència d'alimentar les pipelines d'IA amb coneixement biomèdic FAIR i actualitzat.
ExTRI és un motor de mineria de literatura que alimenta les pipelines de decisió basades en dades mitjançant la curació automàtica de xarxes TF-diana. El NLP habilitat per GPU, els fluxos de treball en contenidors i l'avaluació comparativa de precisió a gran escala seran clau per a l'adopció industrial per part dels equips d'enginyeria del coneixement farmacèutica i òmica de precisió.
Descobriment de fàrmacs, desenvolupament de fàrmacs, descobriment de biomarcadors, ciències òmiques
Farmacèutic; diagnòstic de diagnosi in vitro
Protection:
MIT License
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres