Institució:
Deep generative model for synthetic data generation
Model generatiu profund per a la generació de dades sintètiques
Grup d´investigació:
BSC Group: Life Sciences
Investigador/s:
Davide Cirillo, Alejandro Tejada Lapuerta
Web:
https://github.com/AlejandroTL/Medulloblastoma-VAE
Descripció:
La tecnologia és un model generatiu profund per a la generació de dades sintètiques. El model és un VAE (Variational AutoEncoder) equipat amb dos algorismes d'explicabilitat, XGBoost (Extreme Gradient Boosting) i SHAP (SHapley Additive exPlanations).
Proposta de valor:
N/A
Àrees d'aplicació:
N/A
Mercat objectiu:
N/A
Technology Readiness Level (1-9): N/A
Protection:
MIT License
Més informació
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres