Institució:
COMP Superscalar (COMPSs)
Models de programació basats en tasques capaços de paral·lelitzar aplicacions per a plataformes distribuïdes.
Grup d´investigació:
Workflows and Distributed Computing
Investigador/s:
Rosa Maria Badia
Web:
https://compss-doc.readthedocs.io/en/stable/
Descripció:
A task-based programming models that is able to parallelize applications for distributed platforms.
Tipus d’actiu:
Servei
Categoria:
Computer Sciences
Problema:
Facilitar el desenvolupament d'aplicacions en plataformes paral·leles i distribuïdes.
Solució:
: PyCOMPSs/COMPSs paral·lelitza aplicacions a nivell de tasca. Les tasques s'anoten al codi i es genera un gràfic de dependència de la tasca en temps d'execució que expressa el potencial paral·lelisme de l'aplicació. El temps d'execució de COMPS s'encarrega de totes les decisions de programació i transferència de dades per orquestrar l'execució de l'aplicació. El sistema admet l'execució en grans clústers (superordinadors), núvols, entorns de punta a núvol i clústers gestionats per contenidors.
Àrees d'aplicació:
Els COMPS s'han aplicat per implementar casos d'ús proporcionats per diferents comunitats en disciplines diverses com la biomedicina, l'enginyeria, la biodiversitat, la química, l'astrofísica, les finances, les telecomunicacions, la fabricació i les ciències de la terra.
Novetat:
En els PyCOMPS/COMPS, s'han afegit molts aspectes nous al sistema en els darrers anys: per exemple, el suport per a processadors heterogenis, el suport per gestionar excepcions i errors, el suport per al continu edge-to-cloud, el suport per a fluxos de dades, etc.
Protecció:
Open source (apache v2).
Mercat objectiu:
Qualsevol interessat en utilitzar les nostres tecnologies
Keywords:
Workflows, parallel computing, distributed computing, HPC+AI convergence, machine learning.
TRL: 7
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
Més informació
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres