CSDownscale

Software que contiene un conjunto de métodos de reducción de escala estadística para predicciones climáticas.

Institución:

Institution

Investigador/es:

Jaume Ramon, Eren Duzenli, Lluís Palma, Sara Moreno-Montes, Carlos Delgado-Torres, Núria Pérez-Zanón, Javier Corvillo-Guerra, Raül Marcos, Alba Llabrés-Brustenga, Llorenç Lledó

CSDownscale

Web:

https://earth.bsc.es/gitlab/es/csdownscale

Descripción:

CSDownscale es un software que contiene un conjunto de métodos de reducción de escala estadística para predicciones climáticas. La colección de métodos incluye interpolación de una cuadrícula gruesa a una cuadrícula fina (también conocida como regridding) más posprocesamiento, que se puede realizar utilizando métodos de calibración, regresiones lineales o logísticas, y se puede ver como un ajuste de sesgo de los valores del modelo mediante el empleo de observaciones como datos de referencia. El software permite la reducción de escala a través de varios enfoques de interpolación, calibración y regresión, dependiendo de los predictores y sus técnicas de implementación. Además, también se ha incluido el método de análogos, que busca campos con condiciones similares a la que se está prediciendo. Todos estos métodos están diseñados para ser aplicados en la validación cruzada, es decir, excluyendo datos del paso de tiempo específico que se está posprocesando para evitar el sobreajuste y, en consecuencia, la sobreestimación de la capacidad de predicción real.

Problema:

N/A

Solución:

N/A

Áreas de aplicación:

N/A

Novedad:

N/A

Protección:

GPL License (Version 3.0)

Mercado objetivo:

N/A

Keywords:

climate

TRL: N/A

CRL: N/A

BRL: N/A

IPRL: N/A

TmRL: N/A

FRL: N/A

Más información

Si quieres saber más sobre este proyecto no dudes en contactarnos

Contáctanos