Iterative high-throughput calibration of epidemiological models

La calibración iterativa de alto rendimiento de modelos epidemiológicos es un flujo de trabajo que realiza optimización mediante simulación

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

.

Investigador/es:

Miguel Ponce de León, Javier del Valle

Iterative high-throughput calibration of epidemiological models

Web:

https://gitlab.bsc.es/flowmaps/emews-mmca-covid19

Descripción:

La calibración iterativa de alto rendimiento de modelos epidemiológicos es un flujo de trabajo que realiza optimización mediante simulación y utiliza series de tiempo sobre casos notificados para encontrar valores candidatos para parámetros epidemiológicos desconocidos.

Problema:

N/A

Solución:

N/A

Áreas de aplicación:

N/A

Novedad:

N/A

Protección:

BSD 3-Clause License

Mercado objetivo:

N/A

Keywords:

IOT, salud

TRL: N/A

CRL: N/A

BRL: N/A

IPRL: N/A

TmRL: N/A

FRL: N/A

Más información

Si quieres saber más sobre este proyecto no dudes en contactarnos

Contáctanos