ExTRI (Rbbt)

Extracción de información sobre factores de transcripción y sus dianas de la literatura.

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

BSC Group: Life Sciences

Investigador/es:

Miguel Vazquez

Descripción:

ExTRI aplica el procesamiento del lenguaje natural para extraer interacciones entre factores de transcripción y sus dianas de PubMed y otros corpus, creando una red regulatoria legible por máquina que los análisis posteriores pueden consultar. Esto respalda directamente la tendencia de alimentar las plataformas de IA con conocimiento biomédico actualizado y conforme a los principios FAIR.

ExTRI es un motor de minería de literatura que alimenta las plataformas de toma de decisiones basadas en datos mediante la curación automática de redes TF-diana. El procesamiento del lenguaje natural con GPU, los flujos de trabajo en contenedores y la evaluación comparativa de precisión a gran escala serán clave para su adopción industrial por parte de los equipos de ingeniería del conocimiento y ómica de precisión de la industria farmacéutica.

Propuesta de valor:

Crea un grafo de conocimiento de red bibliográfica en tiempo real.

Áreas de aplicación:

Descubrimiento de fármacos, desarrollo de fármacos, descubrimiento de biomarcadores, ciencias ómicas

Mercado objetivo:

Farmacéuticas; diagnósticos in vitro

Protection:

MIT License

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