EP-pred

Plataforma basada en machine learning que probablemente tenga las siguientes características:

• Extraerá características de las secuencias de esterasa de entrada en formato FASTA.

• Filtrará aquellas secuencias que sean demasiado diferentes del conjunto de datos de entrenamiento debido al fenómeno del dominio de aplicabilidad, ya que usar un modelo para predecir sobre proteínas que el sistema no ha visto y entrenado antes probablemente producirá errores.

• Finalmente, clasificará las secuencias en función de su promiscuidad, >20 se considerarán promiscuas y <20 no promiscuas.

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