Institución:
Deep generative model for synthetic data generation
Modelo generativo profundo para la generación de datos sintéticos
Grupo de investigación:
.
Investigador/es:
Davide Cirillo, Alejandro Tejada Lapuerta
Web:
https://github.com/AlejandroTL/Medulloblastoma-VAE
Descripción:
La tecnología es un modelo generativo profundo para la generación de datos sintéticos. El modelo es un VAE (codificador automático variacional) equipado con dos algoritmos para la explicabilidad, XGBoost (Extreme Gradient Boosting) y SHAP (SHapley Additive exPlanations).
Problema:
N/A
Solución:
N/A
Áreas de aplicación:
N/A
Novedad:
N/A
Protección:
MIT License
Mercado objetivo:
N/A
Keywords:
N/A
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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