ENDCast

Predicció de la malaltia provocada per El Niño

Institució:

Institution

Grup d´investigació:

.

Investigador/s:

Chloe Fletcher, Daniela Lührsen, Martin Lotto, Alba Llabres Brustenga, Bruno Carvalho, Rachel Lowe

ENDCast

Web:

https://www.uitb.cat/wp-content/uploads/2024/07/02-rachel-lowe.pdf

Descripció:

ENDCast és una plataforma fàcil d'utilitzar que comunica la probabilitat de brots de malalties amb una perspectiva de sis mesos als responsables locals, nacionals i regionals. Aquestes alertes primerenques poden desencadenar les accions necessàries de preparació d'epidèmies necessàries per salvar vides.

Les malalties objectiu inicials d'ENDCast inclouen el dengue, la leptospirosi i la malària, en un conjunt inicial de països o regions que inclouen Argentina, Barbados, Brasil, Colòmbia, Equador i Perú. El marc és flexible per permetre l'extensió a altres països i malalties en el futur. Per calcular la taxa d'incidència de la malaltia, el pipeline de modelització té en compte indicadors climàtics (per exemple, temperatura, precipitació, ENSO) i variacions espacials, estacionals i interanuals (mesurades mitjançant covariables no climàtiques o efectes aleatoris). El resultat són previsions mensuals de malalties infeccioses amb una perspectiva d'1 a 6 mesos a cada lloc d'estudi.

Després de generar la previsió, els usuaris poden explorar els resultats dins de l'aplicació web, centrant-se en tres categories principals de visualització: dades històriques, verificació del model i la pròpia previsió. A les dades històriques, l'usuari pot analitzar patrons històrics de casos de malaltia i variables climàtiques. Passant a la verificació del model, els usuaris poden avaluar el rendiment del model comparant els casos observats amb els casos previstos, obtenint informació sobre com hauria funcionat el model en el passat. Dins de la secció de previsió, els usuaris poden visualitzar les probabilitats d'un brot per a cada mes objectiu i, si està disponible, explorar les diferències espacials per regió. A més, es pot visualitzar informació més tècnica, com ara l'interval creïble de prediccions i informació sobre llindars.

Problema:

N/A

Solució:

N/A

Àrees d'aplicació:

N/A

Novetat:

N/A

Protecció:

GPL License (Version 3.0)

Mercat objectiu:

N/A

Keywords:

salut

TRL: N/A

CRL: N/A

BRL: N/A

IPRL: N/A

TmRL: N/A

FRL: N/A

Més informació

Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres

Contacta´ns