Institució:
Qbeast
Sistema d'indexació multidimensional altament escalable per a bases de dades NoSQL.
Grup d´investigació:
Data-Driven Scientific Computing
Investigador/s:
Cesare Cugnasco
Web:
https://qbeast.io/
Descripció:
Qbeast és un sistema d'indexació multidimensional altament escalable per a bases de dades NoSQL. Qbeast admet consultes amb una precisió aproximada arbitraria i és una bona solució per emmagatzemar, visualitzar, explorar i analitzar grans simulacions científiques. També és una solució eficient per accelerar els algorismes d'aprenentatge automàtic. La versió actual de Qbeast està integrada amb Apache Cassandra i, per tant, es pot utilitzar a través de qualsevol interfície de Cassandra normal (des de CQL, Hecuba o Apache Spark). Si esteu interessats en provar Qbeast, poseu-vos en contacte amb Cesare Cugnasco (cesare.cugnasco@bsc.es)
Problema:
N/A
Solució:
N/A
Àrees d'aplicació:
N/A
Novetat:
N/A
Protecció:
Proprietary
Mercat objectiu:
N/A
Keywords:
big data
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
Més informació
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres