Institució:
IDExtremes – R package
L'eina es basa en un marc de modelatge estadístic bayesià i proporciona funcionalitats per realitzar anàlisis exploratòries, ajustar models espaciotemporals, provar i validar la capacitat predictiva dels models i preveure la probabilitat d'un brot de malaltia.
Grup d´investigació:
.
Investigador/s:
Giovenale Moirano, Chloe Fletcher, Martin Lotto, Daniela Lührsen, Raúl Capellán, Rachel Lowe
Web:
https://www.bsc.es/research-and-development/projects/id-extremes-digital-technology-development-award-climate-sensitive
Descripció:
L'eina es basa en un marc de modelatge estadístic bayesià i proporciona funcionalitats per realitzar anàlisis exploratòries, ajustar models espaciotemporals, provar i validar la capacitat predictiva dels models i preveure la probabilitat d'un brot de malaltia. A més, l'eina inclou funcions per visualitzar els resultats de tots els passos de modelització i prediccions finals. El seu disseny flexible permet als usuaris introduir indicadors hidrometeorològics observats (de llarg) i de pronòstic (de curta durada), com ara indicadors de sequera i inundacions, i produir la probabilitat d'un brot d'una determinada malaltia sensible al clima (per exemple, dengue, malària o leptospirosi) amb uns mesos d'antelació.
Problema:
N/A
Solució:
N/A
Àrees d'aplicació:
N/A
Novetat:
N/A
Protecció:
GPL License (Version 2.0)
Mercat objectiu:
N/A
Keywords:
N/A
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
Més informació
Si vols saber més sobre aquest projecte no dubtis en contactar amb nosaltres