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Tech for Impact Awards 2026 Tech for Impact Awards 2026

Los premios BSC Connects Tech for Impact Awards presentan una lista de empresas destacadas y sus retos con el objetivo de invitar a start-ups y pymes, en particular a fundadores del ámbito de la tecnología profunda y la inteligencia artificial, a abordar problemas del mundo real definidos por socios líderes del sector.

Cada reto refleja las prioridades tecnológicas, las líneas de investigación y las necesidades estratégicas de estos socios, lo que ofrece a los participantes la oportunidad de aportar soluciones impactantes y aplicables.

Los ganadores se beneficiarán de un apoyo estratégico financiado para acelerar sus ideas desde el concepto hasta la implementación.

Para obtener información detallada sobre los premios y datos importantes, asegúrese de leer el documento de Términos y condiciones aquí.

Retos y soluciones innovadoras

Explora los desafíos tecnológicos más innovadores de las empresas líderes y presenta tu solución

  • Renfe
  • Transports Metropolitans de Barcelona
  • Vueling
  • AstraZeneca
  • Air Europa
  • Seat
  • Almirall
  • Aigües de Barcelona
  • Bristol Myers Squibb
  • Accent Obert
  • 3CAT
Renfe

Renfe

Transporte y movilidad pública

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Gemelo digital impulsado por IA para la simulación de redes ferroviarias y la optimización operativa.

  • Challenge 2

    Operaciones ferroviarias predictivas mediante gemelos digitales y análisis de datos multimodales.

Transports Metropolitans de Barcelona

Transports Metropolitans de Barcelona

Transporte y movilidad pública

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Videoconferencia multilingüe en tiempo real.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

Vueling

Vueling

Transporte y movilidad pública

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Producción de eSAF.

  • Challenge 2

    Optimización de trayectorias de vuelo.

  • Challenge 3

    Personalización dinámica basada en la intención.

AstraZeneca

AstraZeneca (Alexion)

Farmacéutica y biotecnológica

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Acortar la odisea diagnóstica mediante IA aplicada a datos clínicos del mundo real.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

  • Challenge 2

    Diseño de ensayos 'in silico': IA y HPC para ensayos más rápidos, eficientes y representativos.

  • Challenge 3

    Adherencia que se adapta: compañeros multilingües inteligentes para terapias complejas.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

  • Challenge 4

    La vida más allá de la receta: redes de apoyo equitativas para la calidad de vida en enfermedades raras.

Air Europa

Air Europa

Transporte y movilidad pública

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Apoyar la recuperación ante interrupciones y, al mismo tiempo, permitir simulaciones predictivas que identifiquen y mitiguen de forma proactiva los riesgos operativos. La meta final es explorar cómo la computación cuántica podría transformar la toma de decisiones en entornos operativos de gran complejidad.

  • Challenge 2

    Evaluar el impacto posterior de las decisiones de asignación en los retrasos y en el rendimiento de los tiempos de respuesta. La meta final es mejorar la eficiencia operativa y la resiliencia en entornos con fuertes limitaciones mediante interfaces y acciones sencillas.

Seat

Seat

Fabricación de automóviles

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Inteligencia predictiva de la demanda y la entrega de TI.

  • Challenge 2

    Inteligencia predictiva y prevención de incidentes.

Almirall

Almirall

Biofarmacéutico

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Marco de aprendizaje por transferencia que adapta redes neuronales entrenadas en oncología a aplicaciones dermatológicas.

  • Challenge 2

    Desarrollo de sensores de imagen avanzados capaces de medir de forma no invasiva las propiedades fisiológicas y estructurales clave de la piel humana.

  • Challenge 3

    Plataforma que centraliza el acceso a muestras biológicas y modelos de enfermedades.

Aigües de Barcelona

Aigües de Barcelona

Proveedor de Agua

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Desarrollar una tecnología o servicio innovador que identifique automáticamente las zonas turísticas más concurridas de Barcelona con insuficiente sombra, permitiendo la ubicación estratégica de puntos de hidratación públicos y oficinas móviles de información turística.

  • Challenge 2

    Transformar la ciencia y la tecnología en un cambio visible en la ciudad, de modo que los ciudadanos perciban cómo la innovación en la gestión del agua mejora directamente su vida cotidiana.

Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb

Biofarmacéutico

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Devolver tiempo de consulta al paciente y generar datos estructurados reutilizables para el seguimiento y la investigación.

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    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

  • Challenge 2

    Buscamos un marco de evaluación riguroso previo a cualquier despliegue; este es precisamente el aspecto en el que un socio de investigación aporta mayor valor.

Accent Obert

Accent Obert

Institución lingüística

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Desarrollar un prototipo funcional con cuatro agentes, generar un corpus inicial de debates seleccionados e integrarlo en la infraestructura de AINA/BSC para mejorar la cobertura de dominios críticos en catalán.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

  • Challenge 2

    Pasar de cero a un producto mínimo viable en tres a seis meses, comenzando con seis a ocho unidades A1 y validándolo a través de una prueba piloto de aproximadamente 50 a 100 usuarios reclutados a través de una organización de apoyo a recién llegados.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

3CAT

3CAT

Plataforma digital

Para obtener información detallada sobre los desafíos, descargue el PDF aquí:

  • Challenge 1

    Modelos de lenguaje de gran tamaño para dispositivos de TV de bajos recursos.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

  • Challenge 2

    Doblaje en tiempo real y evaluación automática de la calidad.

    Warning

    Este reto se centra en las tecnologías del lenguaje; la solución que propongáis debe incorporar los recursos del proyecto Aina. Encontraréis todos los recursos de Aina enlazados aquí y en la web.

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