Institución:
Qbeast
Sistema de indexación multidimensional altamente escalable para bases de datos NoSQL.
Grupo de investigación:
Data-Driven Scientific Computing
Investigador/es:
Cesare Cugnasco
Web:
https://qbeast.io/
Descripción:
Qbeast es un sistema de indexación multidimensional altamente escalable para bases de datos NoSQL. Qbeast admite consultas con precisión aproximada arbitraria y es una buena solución para almacenar, visualizar, explorar y analizar simulaciones científicas de gran tamaño. También es una solución eficiente para acelerar los algoritmos de aprendizaje automático. La versión actual de Qbeast está integrada con Apache Cassandra y, por lo tanto, se puede utilizar a través de cualquier interfaz Cassandra normal (desde CQL, Hecuba o Apache Spark). Si está interesado en probar Qbeast, póngase en contacto con Cesare Cugnasco (cesare.cugnasco@bsc.es)
Problema:
N/A
Solución:
N/A
Áreas de aplicación:
N/A
Novedad:
N/A
Protección:
Proprietary
Mercado objetivo:
N/A
Keywords:
big data
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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