Se utiliza HPC para predecir la propagación de incendios forestales mediante la integración de modelos paralelos de fuego y meteorología. Un método en dos etapas con algoritmos genéticos y árboles de decisión estima las condiciones locales del fuego.
High Performance Computing Applications for Science and Engineering (HPCA4SE)
Tomàs Margalef, Ana Cortés, Carles Carrillo
Aplicación de la Computación de Altas Prestaciones (HPC) para predecir la propagación de incendios forestales. Integración de modelos paralelos de propagación del fuego y meteorológicos estrechamente acoplados para mejorar la calidad de las predicciones. Se utiliza una metodología en dos etapas para estimar los parámetros de las condiciones locales del fuego mediante algoritmos genéticos y árboles de decisión.
Predecir la propagación del fuego es clave para combatir los incendios forestales y mitigar, o incluso prevenir, sus efectos. No obstante, esta predicción debe realizarse en condiciones de tiempo muy estrictas. Los centros de mando necesitan conocer con antelación la evolución esperada del incendio para gestionar de forma eficiente los recursos sobre el terreno.
Simulador paralelo de propagación de incendios forestales, basado en el simulador FARSITE, que puede ejecutarse en aceleradores de cómputo (GPU).
Sistemas ambientales, agricultura, planificación urbana
Proveedores de servicios de gestión de riesgos, agricultura
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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