HARMONIZE Toolkit
El kit de herramientas HARMONIZE incluye diferentes bibliotecas de R y Python diseñadas para la adquisición, armonización y visualización de datos socioeconómicos, medioambientales, climáticos y de salud.
Grupo de investigación:
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Investigador/es:
Bruno Carvalho, Daniela Lührsen, Raúl Capellan, Raquel Lana, Alba Llabrés Brustenga, Diana Urquiza, Antonia Frangeskou, Diego Villa, Antony Barja, Edgar Manrique, Diego Irreño, Erick Lozano, Erick Lantigua, Maurico Santos-Vega, Gabriel Carrasco Escobar, Rachel Lowe
Web:
Descripción:
El kit de herramientas HARMONIZE incluye diferentes bibliotecas de R y Python diseñadas para la adquisición, armonización y visualización de datos socioeconómicos, medioambientales, climáticos y de salud. Cada tipo de datos se gestiona mediante una herramienta dedicada: data4health en el caso de los datos de salud, clim4health para los datos climáticos, socio4health para los datos socioeconómicos, land4health para los datos de uso y cobertura del suelo, y drone4health para el procesamiento de imágenes de drones. Las herramientas se encargan de todo, desde la adquisición y el formato de los datos hasta el preprocesamiento y posprocesamiento, creando conjuntos de datos armonizados con la resolución espaciotemporal deseada.
Todos los procesos están integrados en flujos de trabajo (semi)automatizados. Esto permitirá a los usuarios locales vincular, interrogar y extraer datos espaciotemporales de múltiples escalas, para comprender los vínculos entre el cambio ambiental y el riesgo de enfermedades infecciosas en su contexto local, y construir sistemas robustos de alerta temprana y respuesta en entornos de bajos recursos.
Problema:
N/A
Solución:
N/A
Áreas de aplicación:
N/A
Novedad:
N/A
Protección:
GPL License (Version 3.0)
Mercado objetivo:
N/A
Keywords:
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
Más información
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