Algoritmos únicos y privativos basados en Mecánica Cuántica (QM) e Inteligencia Artificial (IA)
Grupo de investigación:
Computational Biology and Drug Design
Investigador/es:
F. Javier Luque.
Descripción:
Tipo de activo:
Categoría:
Problema:
El 96% de los proyectos de descubrimiento de fármacos fracasan. Las metodologías actuales de última generación explotan un espacio químico muy pequeño y completamente explorado
Solución:
exaScreen utiliza una forma nueva y única de explotar un espacio químico inexplorado e ilimitado y propone nuevas moléculas sintetizables para un proyecto de descubrimiento de fármacos. Estas moléculas tienen mayores posibilidades de cumplir con las propiedades fisicoquímicas deseadas, lo que aumenta las tasas de éxito en el descubrimiento de fármacos y reduce los tiempos de ejecución
Áreas de aplicación:
Descubrimiento de fármacos de molécula pequeña
Novedad:
Algoritmos únicos y privativos basados en Mecánica Cuántica (QM) e Inteligencia Artificial (IA)
Protección:
Patent (PCT/EP2016/082850)
Mercado objetivo:
Descubrimiento de fármacos de molécula pequeña
Keywords:
TRL: 8
CRL: 7
BRL: 8
IPRL: 7
TmRL: 8
FRL: 9
Impacted SDGs:
N/A
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