Utilizamos High-Performance Computing (HPC) para desarrollar y mejorar modelos de calidad del aire, que son herramientas efectivas para obtener pronósticos y evaluar la dinámica de los contaminantes atmosféricos regulados. Mediante la aplicación de un enfoque de coproducción que permite el intercambio de conocimientos entre los proveedores de servicios y los usuarios, creamos servicios personalizados a través de la exploración de nuevas técnicas de visualización y comunicación que mejoran la usabilidad de la información sobre la calidad del aire.
Climate Services
Coproducimos información y servicios climáticos basados en predicciones para escalas de tiempo que van desde semanas hasta décadas y más.
Grupo de investigación:
Earth System Services
Investigador/es:
Albert Soret Miravet
Ilaria Vigo
Descripción:
Tipo de activo:
Categoría:
Problema:
Al modelar el sistema de la Tierra, producimos información sobre las condiciones meteorológicas y climáticas futuras para apoyar la adaptación al cambio climático en diferentes sectores socioeconómicos, como la energía, la agricultura, la gestión del agua y la salud.
Solución:
Estudiamos las necesidades del usuario para adaptar modelos de última generación, posprocesamiento de datos y métodos de evaluación de calidad de pronóstico para variables, escalas temporales y espaciales y resoluciones, en función de las aplicaciones y los impactos impulsados por la demanda. Al aplicar un enfoque de coproducción que permite el intercambio de conocimientos y la creación de nuevos conocimientos entre los proveedores de servicios y los usuarios, mejoramos la usabilidad de la información climática y evaluamos el valor social, económico y ambiental de nuestros servicios.
Áreas de aplicación:
Energía, agricultura, urbanismo.
Novedad:
Enfoque integrado a diferentes escalas temporales.
Protección:
Know-how y diferentes modelos con su correspondiente IPR.
Mercado objetivo:
Empresas de energía, agricultores, proveedores de servicios de gestión de riesgos.
Keywords:
TRL: 7
CRL: 5
BRL: 2
IPRL: 2
TmRL: 2
FRL: 2
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