Institución:
AO-RL
Control predictivo en óptica adaptativa
Grupo de investigación:
Predictable Parallel Computing
Investigador/es:
Eduardo Quiñones Moreno, Bartomeu Pou Mulet
Web:
https://github.com/Tomeu7/Integrating-SL-and-RL-for-AO
Descripción:
Un conjunto de métodos de aprendizaje por refuerzo (RL) para el control predictivo en óptica adaptativa. Mediante prueba y error, aprendemos una función que asigna información de un sensor de frente de onda (WFS) a comandos a un espejo deformable para corregir las distorsiones del frente de onda creadas por la atmósfera cuando se observa con telescopios terrestres. Hemos probado diferentes sensores de frente de onda y simulaciones de instrumentos.
Problema:
N/A
Solución:
N/A
Áreas de aplicación:
N/A
Novedad:
N/A
Protección:
Licencia (BSD)
Mercado objetivo:
N/A
Keywords:
N/A
TRL: N/A
CRL: N/A
BRL: N/A
IPRL: N/A
TmRL: N/A
FRL: N/A
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