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Predictable Parallel Computing
Eduardo Quiñones Moreno, Bartomeu Pou Mulet
Un conjunto de métodos de aprendizaje por refuerzo (RL) para el control predictivo en óptica adaptativa. Mediante prueba y error, aprendemos una función que asigna información de un sensor de frente de onda (WFS) a comandos a un espejo deformable para corregir las distorsiones del frente de onda creadas por la atmósfera cuando se observa con telescopios terrestres. Hemos probado diferentes sensores de frente de onda y simulaciones de instrumentos.
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Licencia (BSD)
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