exaScreen

Nuevos éxitos sintetizables desde un espacio ilimitado

Institución:

Institution Institution

Grupo de investigación:

Computational Biology and Drug Design

Investigador/es:

F. Javier Luque.

exaScreen

Descripción:

Algoritmos únicos y privativos basados en Mecánica Cuántica (QM) e Inteligencia Artificial (IA)

Tipo de activo:

Servicio

Categoría:

Life Sciences

Problema:

El 96% de los proyectos de descubrimiento de fármacos fracasan. Las metodologías actuales de última generación explotan un espacio químico muy pequeño y completamente explorado

Solución:

exaScreen utiliza una forma nueva y única de explotar un espacio químico inexplorado e ilimitado y propone nuevas moléculas sintetizables para un proyecto de descubrimiento de fármacos. Estas moléculas tienen mayores posibilidades de cumplir con las propiedades fisicoquímicas deseadas, lo que aumenta las tasas de éxito en el descubrimiento de fármacos y reduce los tiempos de ejecución

Áreas de aplicación:

Descubrimiento de fármacos de molécula pequeña

Novedad:

Algoritmos únicos y privativos basados en Mecánica Cuántica (QM) e Inteligencia Artificial (IA)

Protección:

Patent (PCT/EP2016/082850)

Mercado objetivo:

Descubrimiento de fármacos de molécula pequeña

Keywords:

Descubrimiento de fármacos, IA, moléculas pequeñas

TRL: 8

CRL: 7

BRL: 8

IPRL: 7

TmRL: 8

FRL: 9

Impacted SDGs:
N/A

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