Predicción de la propagación de incendios forestales

Se utiliza HPC para predecir la propagación de incendios forestales mediante la integración de modelos paralelos de fuego y meteorología. Un método en dos etapas con algoritmos genéticos y árboles de decisión estima las condiciones locales del fuego.

Institución:

Institution

Grupo de investigación:

High Performance Computing Applications for Science and Engineering (HPCA4SE)

Investigador/es:

Tomàs Margalef, Ana Cortés, Carles Carrillo

Descripción:

Aplicación de la Computación de Altas Prestaciones (HPC) para predecir la propagación de incendios forestales. Integración de modelos paralelos de propagación del fuego y meteorológicos estrechamente acoplados para mejorar la calidad de las predicciones. Se utiliza una metodología en dos etapas para estimar los parámetros de las condiciones locales del fuego mediante algoritmos genéticos y árboles de decisión.

Propuesta de valor:

clima, incendio forestal, meteorología, agricultura

Áreas de aplicación:

Sistemas ambientales, agricultura, planificación urbana

Mercado objetivo:

Proveedores de servicios de gestión de riesgos, agricultura

Technology Readiness Level (1-9): N/A

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